Mediamath´s Brain
Mediamath´s Brain
O algoritmo da plataforma MediaMath é chamado de "Brain" e como o nome sugere, ele age como um cérebro humano, utilizando dois lados:
Lado esquerdo: analisa os dados históricos de campanhas, estratégias ou audiências do anunciante, que já veicularam na plataforma, buscando entender como as diferentes combinações de variáveis impactam para atingir o objetivo desejado.
Lado direito: essa lado nos diz qual o valor de mercado de cada impressão, baseado no mercado como um todo, ou seja, baseado nos leilões.
Para calcular cada lance dos leilões, o brain considera 3 elementos:
1º O valor que podemos pagar por CPM em cada estratégia;
2º A probabilidade de um usuário realizar a ação desejada para a campanha nessa impressão;
3º O valor do objetivo que a campanha está desejando alcançar, ex: CPC, CPA;
O primeiro item é definido conforme a negociação que temos com o anunciante, precisamos sempre manter o CPM negociado em proposta para garantir o número de impressões contratadas.
O segundo item é uma predição feita pelo algoritmo, levando em conta inúmeros critérios como por exemplo:
- Exchanges (Google Adx, Rubicon, Microsoft etc.)
- Publishers (yahoo.com, globo.com, r7.com)
- Estratégias (interesse, demografia, conteúdo semântico)
- Dia da semana
- Tamanho do criativo (728x90, 300x250)
- Localização
- Browser (Mozilla, Safari, Chrome)
- Sistema Operacional (windows, mac)
- Velocidade de internet
Entre centenas de outros dados, orientados de acordo com o objetivo da campanha, caso seja CPC o algoritmo utiliza o CTR para saber o que está indo bem ou mal, para campanhas de CPA ele usa 2 métricas:
1º Para Pós Clique CTC = % de cliques que geraram uma conversão (conversões de PC / cliques)
2º Para Pós View Response Rate per 1000 Imps = Contagem de conversões extrapolada por mil impressões ([conversões PV *% de atribuição de PV] + conversões de PC) / Imps x 1000
O terceiro item também é definido por nós, através de uma estimativa baseada nas campanhas já veiculadas para o segmento do anunciante pela MediaMath na Publya.
Utilizando esses elementos, o algoritmo calcula um bid otimizado para cada leilão em tempo real (RTB). Por exemplo: se um usuário mapeado como interessado em esportes, acessa uma página do domínio globoesporte.com, a plataforma calcula um bid (desde que esteja dentro do limite que estipulamos para a estratégia) para tentar ganhar o leilão e entregar a impressão ao usuário.
Os insumos que nos referimos, são algumas das variáveis que têm um peso maior na predição do algoritmo. Exemplos:
- Formatos Criativos
- Estratégias (conteúdo semântico (DCS), dados de terceiros (D3P), whitelists (DW's), retargeting (DRG)...)
- Exchanges
- Dispositivos
- Tipo de inventário
- Localização
Entre outras variáveis de filtros de visibilidade, tráfego suspeito, etc.
Especificações de Hyperlocal
Especificações de Hyperlocal
Tendo em vista a necessidade de compilar todo o processo de Hyperlocal testado em um projeto anterior, definimos como deve ser aplicado a partir de agora:
· Limitar o número de locais específicos:
o Os endereços devem ser enviados, caso contrário utilizaremos os segmentos disponíveis na Factual que possuem fit com a campanha;
o Acima de 100 locais os endereços deverão ser enviados em forma de latitude/longitude. Para converter o endereço em lat/long deverá ser o usado o site http://www.mapcoordinates.net/pt;
o Acima de 100 endereços em uma cidade utilizaremos os segmentos.
o A lista de segmentos está disponível no seguinte link: http://developer.factual.com/places/categories/index.html#taxonomy
· Raio mínimo de 1km é o ideal, mas há os casos que não faz sentido;
· Concentrar o Hyperlocal somente em DHL;
· Utilizar o CPM mais alto que temos hoje;
· Utilizar o Lookback como PRODUTO a partir de 100 locais mapeados e um mínimo de investimento de R$5.000;
o Investimento mínimo 500 dólares de mídia sugerido pela factual;
o BrightRoll possuirá um lookback nativo no Q3;
o O CPM deve ser o mesmo do Geofence normal.
· Frequências sempre configuradas em ASAP 20/h;
- Limitar o número de locais específicos: os endereços devem ser enviados, caso contrário configuramos a campanha com os segmentos disponíveis na factual que possuem relação com o público da campanha. A lista de segmentos pode ser enviada e está disponível neste link. Acima de 100 locais, os endereços devem ser enviados em forma de latitude/longitude. Para isso, utilizar esse site para realizar a conversão. Acima de 100 endereços em uma cidade utilizaremos os segmentos disponíveis: Clique Aqui para acessar.
Obs: Como enviar a lista de lat/long: Clique Aqui para saber mais.
- Concentrar o Hyperlocal somente em DHL: o DHA deixará de existir, passando a utilizarmos somente o DHL (Display Hyperlocal). De acordo com o estudo realizado pelo Lucas Oliveira (Equipe de Gestão de Campanhas Publya), 80% das nossas campanhas veiculam com o DHL, mostrando que a opção de DHA é bem restrita. A diferenciação entre as duas estratégias anteriormente se baseava em diferentes CPMs. Como haverá uma mudança na planilha de mídia, o valor de CPM aumentou, nos deixando com mais margem para pagar em ambos tipos de locais.
- Utilizar o CPM mais alto que temos hoje: o CPM que será utilizado será o mais alto, ou seja, o da nova planilha.
- Utilizar o Lookback a partir de 100 locais mapeados e um mínimo de investimento de R$5.000: entendemos que para veicular o Lookback, será necessário um investimento mínimo de R$5.000, sendo que R$3.000 ($500) é o mínimo indicado pelo pessoal da Factual. Para ter escala de entrega, necessitamos de no mínimo 100 localizações para que eles gerem um Lookback com uma boa amplitude. No Q3 a Brightroll disponibilizará um Lookback nativo.
- Frequências sempre setadas em ASAP 20/h: por padrão, as estratégias já começarão com esta frequência, sendo assim, o gestor tem a possibilidade de configurar de acordo com o necessário.
- Raio mínimo de 1km: por experiência e por boas práticas repassadas pela Stef da Factual, o raio mínimo de qualquer ponto criado deverá ser de 1km, garantindo a entrega. Há situações que não fazem sentido, como por exemplo: farmácias do brasil, neste caso o raio pode ser menor pois a quantidade de endereços tem volume suficiente.