Mediamath´s Brain

Mediamath´s Brain

O algoritmo da plataforma MediaMath é chamado de “Brain” e como o nome sugere, ele age como um cérebro humano, utilizando dois lados:

Lado esquerdo: analisa os dados históricos de campanhas, estratégias ou audiências do anunciante, que já veicularam na plataforma, buscando entender como as diferentes combinações de variáveis impactam para atingir o objetivo desejado.

Lado direito: essa lado nos diz qual o valor de mercado de cada impressão, baseado no mercado como um todo, ou seja, baseado nos leilões.

Para calcular cada lance dos leilões, o brain considera 3 elementos:

1º O valor que podemos pagar por CPM em cada estratégia;

2º A probabilidade de um usuário realizar a ação desejada para a campanha nessa impressão;

3º O valor do objetivo que a campanha está desejando alcançar, ex: CPC, CPA;

O primeiro item é definido conforme a negociação que temos com o anunciante, precisamos sempre manter o CPM negociado em proposta para garantir o número de impressões contratadas.

O segundo item é uma predição feita pelo algoritmo, levando em conta inúmeros critérios como por exemplo:

– Exchanges (Google Adx, Rubicon, Microsoft etc.)

– Publishers (yahoo.com, globo.com, r7.com)

– Estratégias (interesse, demografia, conteúdo semântico)

– Dia da semana

– Tamanho do criativo (728×90, 300×250)

– Localização

– Browser (Mozilla, Safari, Chrome)

– Sistema Operacional (windows, mac)

– Velocidade de internet

Entre centenas de outros dados, orientados de acordo com o objetivo da campanha, caso seja CPC o algoritmo utiliza o CTR para saber o que está indo bem ou mal, para campanhas de CPA ele usa 2 métricas:

1º Para Pós Clique CTC = % de cliques que geraram uma conversão (conversões de PC / cliques)

2º Para Pós View Response Rate per 1000 Imps = Contagem de conversões extrapolada por mil impressões ([conversões PV *% de atribuição de PV] + conversões de PC) / Imps x 1000

O terceiro item também é definido por nós, através de uma estimativa baseada nas campanhas já veiculadas para o segmento do anunciante pela MediaMath na Publya.

Utilizando esses elementos, o algoritmo calcula um bid otimizado para cada leilão em tempo real (RTB). Por exemplo: se um usuário mapeado como interessado em esportes, acessa uma página do domínio globoesporte.com, a plataforma calcula um bid (desde que esteja dentro do limite que estipulamos para a estratégia) para tentar ganhar o leilão e entregar a impressão ao usuário.

Os insumos que nos referimos, são algumas das variáveis que têm um peso maior na predição do algoritmo. Exemplos:

– Formatos Criativos

– Estratégias (conteúdo semântico (DCS), dados de terceiros (D3P), whitelists (DW’s), retargeting (DRG)…)

– Exchanges

– Dispositivos

– Tipo de inventário

– Localização

Entre outras variáveis de filtros de visibilidade, tráfego suspeito, etc.