Relatório Hyperlocal x Relatório T1

Isto é algo realmente esperado e tem a ver com a forma como o relatório de Geo Performance é criado. O relatório de Geo Performance é criado aproveitando as informações de IP que são passadas no bid. A MediaMath utiliza o parceiro Digital Element para alimentar o IP com informações geográficas, como país e região. Devido ao fato de a informação estar baseada em informações de IP, este pode ser um pouco menos preciso e mostrar discrepâncias quando comparadas à informação geográfica determinada pelas coordenadas muito mais precisas de um GPS de um telefone. Há uma série de razões para estes casos, mas, na maioria das vezes, blocos de IP são frequentemente transferidos dentro de territórios geográficos e não nos surpreenderia se este fosse o caso aqui. A MediaMath atualiza as informações geográficas baseadas em IP uma vez por mês e muitas vezes há mudanças dentro do mês uma vez que os blocos de IPs são re-atribuídos em todos os territórios. Além disso, este é um grande problema do mercado uma vez que é incrivelmente difícil manter-se atualizado com a mudança de blocos de IP e, assim, contamos com a Digital Element para fornecer este serviço. Infelizmente, neste momento, a política de gestão de dados da MediaMath não nos permite armazenar informações de latitude/longitude que nos são passadas no bid e, portanto, não podemos fornecer relatórios fora do Hyperlocal Report com base na informação de latitude/longitude que nos é passada no bid. No entanto, o relatório de Hyperlocal (disponível na aba Data Export > Hyperlocal Report) pode fornecer relatórios para o design da geofence e no nível de Targeting Code/Set. Em resumo, a metodologia latitude/longitude da Factual é mais precisa do que a segmentação baseada em IP e um relatório baseado em IP nunca irá coincidir totalmente com Hyperlocal Targeting.